إختبار كاي تربيع للاستقلالية (6) تفسير نتيجة الإختبار

مؤشر التفاعل: 7660

2 مشاركة في الشبكات الإجتماعية، 29 تعليق، و 1441 زيارة مؤخراً
Chi-Square

شرحت في سلسلة دروس اختبار كاي تربيع للاستقلالية الإختبار و الفائدة منه و كيفية حساب قيمة الإختبار باستخدام برنامج ميني تاب الإحصائي.

في هذا الموضوع، سأقوم بشكل مبسّط بشرح معنى قيمة P-Value التي نحصل عليها من الإختبار و كيف يمكن أن نفسّر هذه النتيجة لمعرفة إذا ما كان هنالك علاقة بين المتغيرين الذين في الاختبار أم لا.

في درس الفيديو السابق إختبار كاي تربيع للاستقلالية (5) الحصول على نتيجة دقيقة و صحيحة، كنا قد تمكنا من الوصول إلى نتيجة دقيقة لإختبار كاي تربيع للاستقلالية كما في الصورة:

p value example إختبار كاي تربيع للاستقلالية (6) تفسير نتيجة الإختبار

و في هذا الموضوع إن شاء الله، سأتطرق لمعرفة مالذي تدل عليه هذه القيمة و كيف يمكن تفسيرها.

قبل التفسير لقيمة الإختبار، لا بد أن يكون الباحث قد قام باختيار قيمة مستوى المعنوية (Level of Significance) و التي تسمى ألفا ذلك لأن التفسير للنتيجة سيعتمد على المقارنة بين النتيجة التي تحصلنا عليها في الإختبار في هذه الحالة (P-Value = 0.023) و بين قيمة مستوى المعنوية (قيمة ثابتة) الذي تم اختيارها من قبل الباحث (0.01 أو 0.05 أو قيمة أخرى إن تم اختيارها). لمزيد من المعلومات حول مستوى المعنوية، راجع الدرس الأول في السلسلة (إختبار كاي تربيع للاستقلالية (1) معلومات مبدئية).

و الآن، للعودة لموضوع تفسير النتيجة و معرفة إذا ما كان هناك علاقة بين المتغيرين تحت الإختبار أو لا.

تعريف فرضية العدم و الفرضية البديلة

أولا، نقوم بتعريف الفرضيتين التي لدينا في الحالة تحت الإختبار و هي كالتالي:

الفرضية الأولى هي فرض العدم (Null hypothesis)، و يرمز لها H0: واضح من اسم الفرضية (العدم)، أي عدم وجود علاقة بين المتغيرين. يمكن أن تصاغ الفرضية في الدراسة بالشكل التالي:
H0: المتغير الأول مستقل عن المتغير الثاني
لذلك بالنسبة للحالة التي طبقنا عليها الإختبار (من الجدول في المثال) نقوم بصياغة هذه الفرضية بالشكل التالي:
H0: جودة وسائل و أساليب الإتصال مستقل عن فهم السبب وراء أي تغييرات تحدث داخل الشركة.

الفرضية الثانية هي الفرض البديل (Alternative hypothesis)، و يرمز لها دوما H1: و تدل هذه الفرضية على وجود علاقة بين المتغيرين. يمكن أن تصاغ الفرضية في الدراسة بالشكل التالي:
H1: المتغير الأول ليس مستقلا عن المتغير الثاني
لذلك بالنسبة للحالة التي طبقنا عليها الإختبار، نقوم بصياغة الفرضية بالشكل التالي:
H1: جودة وسائل و أساليب الإتصال ليست مستقلة عن فهم السبب وراء أي تغييرات تحدث داخل الشركة.

طريقة تعريف الفرضية الموضحة أعلاه هي المأخوذة من الطرق الأجنبية، لكن في حالة كانت الدراسة عربية و ستسلم لجهة عربية، قد تختلف بعض المسميات أو الرموز، بيحث يتم استخدام رمز آخر بدلا عن H1 و H0 على سبيل المثال. لذلك على الباحث التأكد من المسميات الصحيحة في حالة كانت الدراسة عربيةلاحظ بأنه فعليا فإن الرموز المستخدمة H0 و H1 تكتب الأرقام فيها بشكل صغير لكن للسهولة في الكتابة تم كتباتها هنا بهذا الشكل

مقارنة النتيجة مع مستوى المعنوية المختار من قبل الباحث

الخطوة التالية عند تفسير النتيجة هي المقارنة بين بعض القيم.

في حال قام الباحث باختيار مستوى المعنوية أو ألفا = 0.01، نقوم بالمقارنة بين قيمتي مستوى المعنوية و P-Value التي تحصلنا عليها من الإختبار بالشكل التالي:

    • في حال كانت قيمة P-Value > (أكبر من) قيمة مستوى المعنوية و هي 0.01

بناء على قيمة اختبار كاي تربيع للاستقلالية، يمكن القول بأنه يوجد دليل كافي لقبول فرض العدم، و بالتالي، يمكن القول بأن المتغيرين تحت الدراسة مستقلين و لا يؤثر أحدهما على الآخر.

  • في حال كانت قيمة P-Value < (أصغر من) قيمة مستوى المعنوية و هي 0.01

بناء على قيمة اختبار كاي تربيع للاستقلالية، يمكن القول بأنه يوجد دليل كافي لرفض فرض العدم، و بالتالي، يمكن القول بأن المتغيرين تحت الدراسة غير مستقلين و يؤثر أحدهما على الآخر.

و بنفس الطريقة يمكن إجراء المقارنة بين القيمتين في حال قام الباحث باختيار قيمة مستوى معنوية آخر.

لاحظ بأنه لأننا في الشرح أعلاه اخترنا مستوى معنوية 0.01، بحيث نكون متأكدين من دقة الاختبار بنسبة 99%، فإننا لو طبقنا الشرح أعلاه على النتيجة التي حصلنا عليها من الإختبار و هي P-Value: 0.023، سيظهر لنا بأن المتغيرين مستقلين. لكن، غالبا في الدراسات التي لا تحتاج إلى دقة شديدة جدا، يقوم الباحث باختيار مستوى معنوية آخر، مثل 0.05، و بالتالي، عند الحصول على قيمة الاختبار و النتيجة، يمكن القول بأن النتيجة صحيحة بنسبة 95%. لذلك إن كنا قد اخترنا في المثال الذي أوجدنا قيمة اختباره مستوى المعنوية هذا (0.05)، سيظهر لنا أن قيمة P-Value التي تحصلنا عليه أصغر من مستوى المعنوية و بالتالي، يدل ذلك على وجود دليل على أن المتغيرين غير مستقلين.

أحد مواضيع سلسلة الاختبار الاحصائي كاي تربيع للاستقلالية (Chi-Square for Independence). إضغط على الرابط السابق لاستعراض مجموعة الدروس.

0 votes, average: 0.00 out of 50 votes, average: 0.00 out of 50 votes, average: 0.00 out of 50 votes, average: 0.00 out of 50 votes, average: 0.00 out of 5 (0 تقييم، المتوسط: 0.00 من 5)
للتقييم، تحتاج لأن تسجل دخولك.
Loading...Loading...

نبذة عن الكاتب:

69 مشاركة
469 تعليق
نبذة بسيطة
باحث في مجال الابتكار (Innovation) و تحديداً في انتشار الابتكارات (Diffusion of Innovation). مؤسس مبادرة البحث العلمي و الأكاديمية التعليمية (مدونة البحث العلمي سابقا). أنا هنا لخدمتكم بما أستطيع.
التخصص
الإبتكار
الإهتمامات البحثية
الإبتكار (Innovation) و انتشار الابتكارات، الإبتكار و الجودة في التعليم العالي، استخدامات تقنيات المعلومات في نشر العلم و المعرفة.


التعليقات

29 رد على “إختبار كاي تربيع للاستقلالية (6) تفسير نتيجة الإختبار”

  1. سالم خيري يقول: رد

    بارك الله فيك دكتور عبدالرجمن حريري على هذا المجهود المميز… وإلى الأمام دائما ..

  2. rooney يقول: رد

    الله يعطيك العافية دكتور

    بس انا عندي سؤال انا عندي مشروع واستخدمت فيه كاي بس طلع لي قيمة p =0

    ارجو المساعدة

    • الله يعافيك إن شاء الله.

      في حال تم تطبيق الإختبار بشكل صحيح و كانت نتيجة P-Value، كما في حالتك صفر و هي من المفترض أن تكون قريبة من الصفر و قد يكون البرنامج الذي استخدمته لحسابها لا يظهر إلا خانتين أو ثلاث خانات عشرية، لذلك حاول إن أستطعت أن تزيد عدد الخانات العشرية الذي يظهر فيها البرنامج القيمة.

      لكن على العموم، يمكنك في حال أردت إستخدام القيمة هذه في مشروعك/دراستك، لا تذكر أن نتيجة الإختبار كانت صفر، لكن أكتبها (P-Value < .001). طبعا نتيجة الإختبار تدل على أنها قيمة يؤخذ بها و بالتالي نرفض فرض العدم H0.</strong>

  3. احمد يقول: رد

    يعطيك العافية على المعلومات القيمة. وعندي استفسار ارجوا الافادة للاهمية:

    هل بامكاني استخدام مربع كاي للحكم على قبول عبارة من عبارات الاستبانةاذا كانت اكبر من قيمة كاي الجدولية او رفضها اذا كانت اقل من قيمة كاي الجدولية, مثال اوضحت احدى العبارات في الاستبانة ان الموظفين يطبقون مفهوم الجودة والردود كانت ان تقريبا كل الموظفين اشاروا بالموافقة تماما على العبارة وعند ادخال الردود في البرنامج لحساب قيمة كاي كانت اقل من كاي الجدولية والسؤال هل استطيع القول بان الموظفين لايطبقون مفوم الجودة. ارجوا الاجابة بالتفصيل وجزاك الله خير

    • الله يعافيك أخي أحمد.

      لأتأكد من أني فهمت سؤالك بشكل صحيح، هل يمكنك توضيح طريقة حسابك في البرنامج للقيمة أو اي أمر استخدمت و أيضا أي قيمة قمت بمقارنتها بها بالضبط (عندما قلت القيمة الجدولية)؟

  4. أحمد يقول: رد

    الاخ/د.عبدالرحمن

    بداية اشكرك على اهتمامك

    البرنامج الاحصائي المستخدم spss , وذلك بادخال جميع الاستجابات وثم اختيار الامر ANALYSIS ثم Legacy Dialoge ثم اختيار chi square Test فتظهر قيمة لكاي ولنقل 15 بدرجة حرية 4ثم مقارنة القيمة بجداول كاي بنفس درجة الحرية ولنقل كانت 18 وعليه نتخذ القرار

  5. هلا فيك أخي أحمد،

    أولا بالنسبة للمقارنة هنالك حالتين:

    1) إذا أعطاك البرنامج ما يسمى قيمة P-Value فهنا العملية أسهل و تقوم بمقارنة هذه القيمة بقيمة الألفا التي قمت باختيارها (كما هو موضّح في الشرح)، و لا حاجة غالبا للرجوع إلى جدول كاي تربيع.

    2) إذا لم يعطيك البرنامج قيمة P-Value و أعطاك قيمة كاي تربيع فقط، في هذه الحالة تحتاج إلى مقارنتها من خلال جدول كاي تربيع بالبحث عن القيمة المطلوب المقارنة معها باستخدام مستوى الحرية و قيمة الألفا في جدول كاي تربيع. (ملاحظة: للحصول على قيمة كاي تربيع من الجدول تحتاج إلى درجة الحرية و قيمة ألفا).

    و في هذه الحالة:

    – إن كانت القيمة الفعلية لكاي تربيع المحسوبة من خلال البيانات باستخدام البرنامج أقل من قيمة كاي تربيع النظرية المحسوبة من الجدول يقبل فرض العدم H0، و نرفض الفرض البديل H1.

    – إذا كانت القيمة الفعلية المحسوبة من خلال البرنامج أكبر من قيمة كاي تربيع النظرية من الجدول نرفض فرض العدم H0، و نقبل الفرض البديل H1.

    إن كانت هنالك نقطة غير واضحة يسرني الرد.

    تمنياتي لك بالتوفيق

  6. أحمد يقول: رد

    شكرا على توضيحك اخي عبدالرحمن, وسؤالي هل استطيع اعتبار اسئلة الاستبانة هي الفرضيات وقبول او ورفض هذه الفرضيات تتم بناء على قيمة كاي المحسوبة اذا كانت اكبر اواقل من قيمة كاي الجدولية ارجوا الافادة وجزاك الله خير

  7. العفو عزيزي.

    كما وضحت في دروس سابقة إختبار كاي تربيع للإستقلالية يتم من خلاله إختبار العلاقة بين عنصرين، لذلك، يمكن إستخدامه لاختبار بعض العلاقات الموجودة في الإستبانة لكن لإجراء الإختبار لابد أن تحدد العنصرين الذين تود إجراء الإختبار لاكتشاف إذا ما كان هنالك علاقة بينهما. بعد تحديدك للعنصرين، تقوم بصياغة فرض العدم (عدم وجود علاقة بين المتغيرين) و الفرض البديل (وجود علاقة)، و بعد ذلك، بناء على البيانات التي لديك من الإستبيان، يمكنك حساب قيمة P-Value و التي ستوضح لك إذا ما كان ينبغي قبول فرض العدم أو رفضه و اختيار الفرض البديل.

    ملاحظة: هذا في حال البرنامج كان يحسب لك قيمة P-Value و الا فارجع إلى تعليقي السابق حول المقارنة بين قيمة كاي تربيع المحسوبة في البرنامج و القيمة النظرية أو الجدولية.

  8. أحمد يقول: رد

    اخي العزيز,,,

    اشكرك على الرد ويبدو انني لم استطع توصيل سؤالي بطريقة صحيحة. للتوضيح ادناه مثال لمناقشة احدى اسئلة الاستبانة ارجوا توضيح هل القرار فيها صائب او بحاجة الى صياغة الفرضية.

    Management structure based on effective process management is an integral part of the quality system. Therefore, it was essential to find out; “Does management structure based on effective process management exists”? It was asked in the form of a questionnaire and the results obtained are tabulated in table ( ). Statistical analysis was carried out according to the procedure described in chapter ( ) and the calculation indicated that the value of the Chi square in table ( ), is more than the critical value of Chi square at the 1% probability level. Therefore, it is statistically significant. Based on the findings it can be stated that the construction companies put significant emphasis on the quality systems and the management structure based on effective process management is very well embedded within the quality system. This also indicated that the leadership (management responsible for the implementation of quality procedures) are committed to effective process management

  9. إختبار كاي تربيع يتم تطبيقه لدراسة العلاقة بين متغيرين. في الحالة التي ذكرتها، السؤال الذي طرحته لا يمكن من خلاله الحصول على نتيجة واضحة و صحيحة من خلال إختبار كاي تربيع بسبب أنه سؤال واحد قمت بجمع البيانات الخاصة به و لا يوجد سؤال آخر ستقوم بالمقارنة معه.

    لعمل مقارنة صحيحة لا بد أن يكون لديك سؤالين تم طرحهما على نفس العينة و لكل سؤال أكثر من إجابة، و بعد ذلك، بعد جمع البيانات يتم تطبيق الإختبار لمعرفة ما إذا كان هنالك علاقة بينهما أم لا.

    أتمنى أن تكون فكرة الإختبار قد إتضحت.

  10. أحمد يقول: رد

    بداية كل عام وانتم بخير وتقبل صالح اعمالكم بحلول شهر رمضان المبارك

    نعم الفكرة اتضحت و لكن هل يمكن تطبيق الاختبار اذا تم تحويل المتغير الى فرضية العدم ومقارنتها بالفرضية البديلة, اذا كان الجواب لايمكن ماهو الاختبار الذي تنصح به ارجوا الافادة وجزاك الله خير

  11. و أنت بخير و صحة و سلامة إن شاء الله. تقبل الله منا و منكم صالح الأعمال.

    لا يمكن ذلك لأنه بغض النظر عن الفرائض لابد من وجود سؤالين (متغيرين) لهما بيانات منفصلة ليتم المقارنة بينهما، بينما في حالتك نفس السؤال اشتمل على متغيرين لكن عند الإجابات في هذه الحالة على نفس السؤال و ليست مختصة بمتغير دون الآخر.

    ليس لدي أي إختبار إحصائي حاليا في بالي يمكن أن يفيدك في هذا الموضوع لأنه ليس مجالي، لكن أنصحك بمراجعة المشرف و الإستفسار منه أو عرض السؤال على شخص متخصص في الإحصاء، مثلا مدرس إحصاء لديك في الجامعة أو طالب دراسات عليا في مجال الإحصاء و هم غالبا سيتمكنوا من مساعدتك باقتراح الإختبارات المناسبة.

  12. أحمد يقول: رد

    الاخ الدكتور عبدالرحمن
    شكرا على توضيحك السابق. ولدي سؤال ارجوا ان تستطيع الافادة. في حالة عدم وجود دلالة احصائية, هل يتم الاستعانة بالنتائج في التحليل وكيف؟

  13. أحمد يقول: رد

    القصد انه لو نتيجة التحليل الاحصائي لفقرة معينة اوضحت بانه “لاتوجد فروق ذات دلالة احصائية اي انه يوجد تقارب للاستجابات” فما هو مدلول النتيجة وكيف يتم الاستعانة بها عند التحليل؟

  14. هل تقصد بنتيجة التحليل الإحصائي نتيجة تطبيق إختبار كاي تربيع للاستقلالية للمقارنة بين سؤالين؟ و ما هو قصدك بأنه لا توجد فروق ذات دلالة إحصائية حيث أن المقارنة تكون بشكل مباشر في هذا الاختبار بين الـP-Value و قيمة ألفا (مستوى المعنوية) أم أنك تقصد اختبار آخر؟

  15. أحمد يقول: رد

    سأ شرح لك الوضع بطريقة مطولة ارجوا اتساع صدرك لقرائتها. قرأت في احدى الدراسات بانه تم استخدام اختبار كاي تربيع لدراسة الفروق بين تكرارات استجابات افراد العينة على عبارات محور معين. وتم مقارنة قيمة كا2 المحسوبة مع قيمة كا2 الجدولية (جداول كاي) فاذا كانت قيمة كا2 المحسوبة اكبر من الجدولية فالاستنتاج وجود فروق ذات دلالة احصائية بين تكرارات استجابات افراد العينة لصالح الاستجابة الاكثر تكرارا. واذا كانت قيمة كا2 المحسوبة اقل من قيمة كا2 الجدولية فالاستنتاج عدم وجود فروق فروق ذات دلالة احصائية بين تكرارات استجابات افراد العينة على عبارة معينة. والسؤال ما معنى هذا الاستنتاج وكيف يستخدم في التحليل؟

  16. هنالك أكثر من نواع بالنسبة لإختبارات كاي تربيع و يمكن إستخدامها في أكثر من حالة. فالسؤال هو، مااختبار كاي تربيع الذي تم استخدامه في الدراسة التي قرأتها؟ من المحتمل أنه ليس كاي تربيع للإستقلالية الذي تم التطرق إليه في الموقع بل نوع آخر.

    هل كانت البيانات التي تم إختبارها في جدول من صفوف و أعمدة أم كانت البيانات في صف واحد؟

  17. أحمد يقول: رد

    البيانات كانت في صفوف واعمدة الصفوف تشمل العبارات والاعمدة تشمل الردود (قليلة-متوسطة-عالية) والمتوسط الحسابي وقيمة كاي2

  18. إذا كانت البيانات في صفوف و أعمدة فهو على الغالب إختبار كاي تربيع للإستقلالية، لكن عند الحصول على إجابة أو نتيجة الإختبار، فمن المفترض أن يدلنا إما على وجود علاقة بين المتغيرين تحت الإختبار أو عدم وجود علاقة بينهما.

    من المحتمل أنه تم إستخدام نفس الإختبار في الدراسة التي ذكرتها لكن تم إعادة صياغة تفسير النتيجة إلى وجود فروق/عدم وجود فروق إحصائية.

  19. أحمد يقول: رد

    كل عام وانتم بخير وتقبل الله اعمالكم
    في حالة عدم وجود فروق ذات دلالة احصائية ماهو مدلول ذلك وكيف يستفاد من ذلك في التحليل؟

  20. داليا يقول: رد

    ماهيا p-valueوكيف تم استخدامها ؟

  21. Laid Ouarem يقول: رد

    والله يا أستاذ لدي موضوع حول العولمة والهوية وأريد بعض الإرشادات لأنني لست خبير باللاحصاء وبودي أن أقوم بطريقة كــا2. الموضوع في العلوم الاجتماعية

  22. شخصيا، لست خبيراً في الإحصاء أيضا، إنما أحاول تسليط الضوء على بعض الإختبارات الإحصائية التي استخدمتها.
    بشكل عام، تطبيق إختبار كاي تربيع ليس صعبا إذا تابعتي سلسلة الدروس. و البرنامج الإحصائي يقوم بالحساب لك، كل ما عليك هو توفيره بالبيانات ثم تفسير النتيجة.

  23. منار يقول: رد

    جزاك الله خير يا استاذ عبد الرحمن ,,

  24. azharsalem يقول: رد

    جزاكم الله خيرا على هذا المجهود وهذه المعلومات المفيدة…….وعندى رجاء…هل من الممكن ان تكون الكتابة بخطوط اوضح وأكبر ووبألوان داكنة حتى يسهل القراءة والاستمتاع بالمعلومات

أضف تعليق

الأعلى