طرق و أساليب تحليل البيانات و استخداماتها و التقنيات و البرمجيات التي يمكن استخدامها و نصائح مختلفة.

إختبار كاي تربيع للاستقلالية (6) تفسير نتيجة الإختبار

شرحت في سلسلة دروس اختبار كاي تربيع للاستقلالية الإختبار و الفائدة منه و كيفية حساب قيمة الإختبار باستخدام برنامج ميني تاب الإحصائي.

في هذا الموضوع، سأقوم بشكل مبسّط بشرح معنى قيمة P-Value التي نحصل عليها من الإختبار و كيف يمكن أن نفسّر هذه النتيجة لمعرفة إذا ما كان هنالك علاقة بين المتغيرين الذين في الاختبار أم لا.

في درس الفيديو السابق إختبار كاي تربيع للاستقلالية (5) الحصول على نتيجة دقيقة و صحيحة، كنا قد تمكنا من الوصول إلى نتيجة دقيقة لإختبار كاي تربيع للاستقلالية كما في الصورة:

قيمة اختبار كاي تربيع

و في هذا الموضوع إن شاء الله، سأتطرق لمعرفة مالذي تدل عليه هذه القيمة و كيف يمكن تفسيرها.

اقرأ المزيد

إختبار كاي تربيع للاستقلالية (5) الحصول على نتيجة دقيقة و صحيحة

استمرار لسلسلة دروس الاختبار الاحصائي كاي تربيع للاستقلالية (Chi-Square for Independence)، و الذي يدرس وجود علاقة بين متغيرين من عدمها، أقدم لكم الدرس الأخير في هذه السلسلة من الدروس في عرض فيديو (Screencast).

النقاط التي سأتحدث عنها:

  • نقل البيانات من جدول التوافق إلى برنامج ميني تاب.
  • إجراء إختبار كاي تربيع للاستقلالية لدراسة العلاقة بين المتغيرين الذين لدينا البيانات الخاصة بهما.
  • مناقشة مشكلة الحصول على نتيجة غير دقيقة أو غير صحيحة.
  • شرح طريقة الحصول على نتيجة دقيقة من الاختبار من خلال دمج الأعمدة أو الصفوف للقيم التي قيمها المتوقعة المحسوبة من قبل البرنامج صغيرة.

مدة العرض: 11 دقيقة تقريبا.
رابط العرض/الفديو (فلاش): الحصول على نتيجة دقيقة في إختبار كاي تربيع للإستقلالية.

إختبار كاي تربيع للاستقلالية (4) مراجعة سريعة للدروس الماضية

قمت في هذا الشرح السريع، بمراجعة ما قمت بشرحه في الدروس السابقة لتوضيح بعض النقاط المهمة التي تطرقت لها سابقا.

مدة العرض: 5 دقائق تقريبا.
رابط العرض/الفديو (فلاش): مراجعة لدروس إختبار كاي تربيع للإستقلالية.

إختبار كاي تربيع للاستقلالية (3) حساب قيمة كاي تربيع باستخدام ميني تاب

كتبت في ماسبق عن اختبار كاي تربيع للاستقلالية (Chi-Square for independence)، و الهدف من إجراءه، أساسيات اختبار كاي تربيع للاستقلالية و أيضا قمت بتوضيح جدول التوافق (Contingency Table) و الذي يتم استخدامه لوضع متغيرين في جدول قبل إجراء الاختبار.

في هذا الموضوع، استمرارا لسلسلة مواضيع هذا الاختبار الإحصائي المفيد، سأشرح طريقة حساب قيمة P-Value و التي يتم استخدامها في اختبار كاي تربيع للاستقلالية باستخدام برنامج Minitab، و هو أحد البرامج الإحصائية الرائدة. اقرأ المزيد

إختبار كاي تربيع للاستقلالية (2) جدول التوافق

قمت في موضوع سابق بتوضيح بعض المعلومات عن إختبار كاي تربيع للاستقلالية و وضحت أهميته و الفائدة من استخدامه. في هذا الموضوع، سأبدأ بتوضيح أولى الخطوات التي يتم إتباعها عند الرغبة في عمل الإختبار و هي خطوة تمثيل بيانات السؤالين تحت الاختبار في جدول يسمى بجدول التوافق (Contingency Table)، من خلال تمثيل الإجابات الخاصة بكل سؤال في أعمدة و صفوف بالاعتماد على البيانات التي قام بجمعها الباحث من خلال أسلوب البحث الذي اتبعه (استبيانات مثلا). هذا التمثيل مطلوب قبل المقدرة على حساب قيمة p-Value في اختبار كاي تربيع للاستقلالية. اقرأ المزيد

إختبار كاي تربيع للاستقلالية (1) معلومات مبدئية

كاي تربيع للاستقلالية (Chi-Square test of independence) هو اختبار بسيط يقوم به الباحث لمعرفة ما إذا كان هناك علاقة بين شيئين أو متغيرين. يجرى هذا الاختبار عن طريقة مقارنة قيمة يحددها الباحث مسبقا تعرف بمستوى المعنوية (الفا) (موضحة أدناه) بالقيمة المسماة p-Value تحسب من البيانات التوفرة، حيث سيتضح عن طريق المقارنة بين القيمتين (كما سيوضح في موضوع لاحق) إذا ما كانت هنالك علاقة بين الاثنين أم لا بكل بساطة. قد ينظر البعض إلى هذا الاختبار إلى أنه معقّد لكونه أحد الأساليب الإحصائية، لكن بالنظر إلى أني أنا شخصيا لا أفهم الأمور الإحصائية بتاتا، يمكن لغير الإحصائيين فهم هذا الاختبار و كيفية تطبيقه في الدراسات المختلفة، خصوصا و أن الأمور الإحصائية و الحسابات يمكن حسابها بشكل سهل باستخدام أحد البرامج الإحصائية.

أهمية فهم الإختبار قبل البدء في تطبيقه: لا بد من فهم اختبار كاي تربيع (Chi-Square) قبل البدء في تطبيقه لتجنب الأخطاء عند التطبيق و للحصول على كمية كافية من المعلومات تساعد الباحث في إنجاز الاختبار بشكل صحيح و التمكن من الإجابة على أي أسئلة توجه إليه (أسئلة محكمي أو مصححي البحث (الماجستير و الدكتوراة مثلا)). لذلك، في هذه السلسلة من المواضيع، سوف يتم التدرج في شرح اختبار كاي تربيع لتوصيل المعلومة بشكل مبسط للقارئ. اقرأ المزيد