يفضل استخدام هذا الإختبار قبل اختبار الإنحدار الخطي، حيث أنه في هذا الإختبار يتم تقييم مدى تطابق المعادلة الرياضية الخطية مع النتائج المعملية. ويكون ناتج هذا الإختبار هو معامل الإرتباط الخطي (R or ρ) والذي تتراوتح قيمته مابين الصفر و الواحد. فكلما اقتربت قيمة معامل الإرتباط الخطي من الواحد الصحيح، كان هذا دليلاً على قوة […]
هذا التحليل مماثل تمامًا لتحليل الإنحدار الخطي إلا أن العلاقة بين المتغير المستقل والمتغير التابع غير خطية. في هذا التحليل يتم تحديد العلاقة الرياضية (الغير خطية) وعدد العوامل فيها والقيم الإبتدائية لكل عامل. يهدف الاختبار الى التوفيق بين النموذج الرياضي و النتائج المعملية لتحديد قيم العوامل و بيان مدى تطابق النموذج الرياضي مع النتائج المعملية […]
الهدف من هذا الإختبار هو وصف تأثير متغيرين مستقلين على المتغير التابع،كدراسة تأثير كلاً من وزن السيارة وقوة المحرك على عدد الأميال التي يمكن أن تقطعها السيارة. وبالتالي، فإنه من الرسم يتضح أنه كلما زاد قوة المحرك وقل وزن السيارة، زادت عدد الأميال التي يمكن أن تقطعها نفس السيارة في نفس المدة الزمنية.
يستخدم هذا الإختبار لتحديد ما إذا كانت مجموعات النتائج من نفس التوزيع الإحصائي عن طريق القيمة الوسطى (median) لكل مجموعة. ما يميز هذا الإختبار أنه لا يفترض أن النتائج لها توزيع إحصائي طبيعي حيث أنه غالبا مايقاس التشتت في التوزيع إما عن طريق التباين (variance) أو الإنحراف المعياري (Standard deviation) في حين أن هذا الإختبار […]
هذا الإختبار هو تطوير و تعديل لإختبارات كولوجروف–سميرنوف للتوزيع الإحصائي والتي كانت تتطلب أن تكون عوامل الموقع (location parameters) للتوزيع الإحصائي معرفة بشكل كامل. تم تعديل هذا الإختبار حيث يمكن استخدامه و تطبيقه على النتائج الغير معلومة القيمة المتوسطة و التباين (unknown mean and variance).و لذلك، يفضل استخدام هذا الإختبار عن اختبار كولمجروف–سميرنوف الغير معدل. […]
يستخدم هذا الإختبار لمقارنة التوزيع الإحصائي لمجموعتين من النتائج و تحديد ما إذا كان لهما نفس التوزيع الإحصائي (على مستوى ثقة معين). من الشروط الهامة لهذا الإختبار أن عوامل الموقع (location parameters) لمجموعات النتائج لابد أن تكون معرفة بالشكل الكامل حتى يمكن المقارنة بين التوزيع الإحصائي لكل منهم. الفرض الأساسي في هذا الإختبار (null hypothesis) […]
يستخدم هذا الإختبار لتحديد ما إذا كان التوزيع الإحصائي للنتائج مماثل للتوزيع الإحصائي النظري المفترض للنتائج. في هذا الإختبار، يجب أن تكون عوامل الموقع (location parameters) للتوزيع الإحصائي للنتائج معرفة بشكل كامل حتى يتسنى للإختبار المقارنة بين التوزيع الإحصائي الحقيقي للنتائج والتوزيع الإحصائي النظري المفروض. لهذا السبب، يفضل استخدام اختبار أندريسون–دارلينج أو كولمجروف-سميرنوف المعدل. الفرض […]
يستخدم هذا الإختبار لتحديد ما إذا كان التوزيع الإحصائي لنتائج مجهولة المتوسط والتباين (Unknown mean and variance) طبيعياً (normal distribution). هذا الإختبار مماثل لإختبار كولمجروف – سميرنوف المعدل. يتم قياس صحة فرضية الإختبار عن طريق (p-value) فكلما اقتربت من الواحد الصحيح كان هذا دليلا على عدم وجود أدلة كافية ضد الفرضية الأساسية للإختبار (null hypothesis).
الإنحدار الخطي هو نموذج إحصائي يهدف إلى وصف الإستجابة المستمرة للمتغير التابع (continuous response variable) كدالة في متغير مستقل واحد ويستخدم هذا التحليل الإحصائي للتنبأ بالنتائج أو تحليل النتائج المعملية حيث يتم توفيق النتائج المعملية مع النموذج الرياضي الخطي وحساب المعاملات الخطية (linear coefficients) ومعامل الإرتباط الخطي (linear correlation coefficient). يمكن التعبير عن النموذج الخطي […]
تحليل التباين ذات الإتجاه الواحد يستخدم عند دراسة تأثير عامل واحد فقط كإختلاف العينات أو جهاز القياس أو اختلاف الظروف البيئية. يحتاج هذا النوع من اختبارات التباين الى تسجيل النتائج عند مستويات مختلفة من العامل المؤثر. مثال: عند دراسة أثر استخدام عينات مختلفة على التباين بين النتائج، يتم تصميم نموذج الإختبار كما هو موضح في […]
ماذا اذا كان هناك عاملين اثنين يؤثرون على النتائج كاختلاف العينات وأجهزة القياس؟ يستخدم هذا النوع من تحليل التباين في دراسة أثر عاملين مستقلين و بيان قوة تأثير كل منهما على النتائج. لذلك، في هذا النوع من تحليل التباين يستخدم النموذج الموضح بالرسم التوضيحي. هذا النموذج قد يكون بعدد من تكرار النتائج عند كل نقطة […]
قد يتأثر أحد العوامل المؤثرة بالعوامل الأخرى (كالرطوبة و درجة الحرارة)، و في هذة الحالة لا تُعامل هذة العوامل كعوامل مستقلة. ولكن، يجب الأخذ في الإعتبار أن تغير أحد العوامل يؤدي الى التغيير في العامل الأخر. و بالتالي، يؤثر ذلك في التباين بين النتائج. هذا النوع من الاختبارات له نفس نموذج تصميم نتائج التباين ذات […]
يستخدم هذا النموذج من تحليل التباين في دراسة تأثير ثلاث عوامل مؤثرة أو أكثر على تباين النتائج و مدى تأثير كل عامل على حدة. و يستخدم النموذج الموضح بالرسم التوضيحي في تصميم نموذج النتائج.