كولموجروف–سميرنوف (Kolmogorov–Smirnov Two Sample) لمقارنة التوزيع الإحصائي لمجموعتين من النتائج

يستخدم هذا الإختبار لمقارنة التوزيع الإحصائي لمجموعتين من النتائج و تحديد ما إذا كان لهما نفس التوزيع الإحصائي (على مستوى ثقة معين).

من الشروط الهامة لهذا الإختبار أن عوامل الموقع (location parameters) لمجموعات النتائج لابد أن تكون معرفة بالشكل الكامل حتى يمكن المقارنة بين التوزيع الإحصائي لكل منهم.

الفرض الأساسي في هذا الإختبار (null hypothesis) أن مجموعتي النتائج لهم توزيع إحصائي متماثل.

يتم قياس صحة فرضية الإختبار عن طريق (p-value)، فكلما اقتربت من الواحد الصحيح كان هذا دليلا على عدم وجود أدلة كافية ضد الفرضية الأساسية للإختبار (null hypothesis).