هذا الإختبار هو تطوير و تعديل لإختبارات كولوجروف–سميرنوف للتوزيع الإحصائي والتي كانت تتطلب أن تكون عوامل الموقع (location parameters) للتوزيع الإحصائي معرفة بشكل كامل. تم تعديل هذا الإختبار حيث يمكن استخدامه و تطبيقه على النتائج الغير معلومة القيمة المتوسطة و التباين (unknown mean and variance).و لذلك، يفضل استخدام هذا الإختبار عن اختبار كولمجروف–سميرنوف الغير معدل.

الفرض الأساسي في هذا الإختبار (null hypothesis) أن التوزيع الإحصائي الحقيقي للنتائج مماثل للتوزيع الإحصائي النظري المفروض.

يتم قياس صحة فرضية الإختبار عن طريق (p-value)، فكلما اقتربت من الواحد الصحيح كان هذا دليلا على عدم وجود أدلة كافية ضد الفرضية الأساسية للإختبار (null hypothesis).