كولموجروف–سميرنوف (Kolmogorov–Smirnov One Sample) لمقارنة التوزيع الإحصائي الحقيقي بالنظري للنتائج

يستخدم هذا الإختبار لتحديد ما إذا كان التوزيع الإحصائي للنتائج مماثل للتوزيع الإحصائي النظري المفترض للنتائج. في هذا الإختبار، يجب أن تكون عوامل الموقع (location parameters) للتوزيع الإحصائي للنتائج معرفة بشكل كامل حتى يتسنى للإختبار المقارنة بين التوزيع الإحصائي الحقيقي للنتائج والتوزيع الإحصائي النظري المفروض. لهذا السبب، يفضل استخدام اختبار أندريسون–دارلينج أو كولمجروف-سميرنوف المعدل.

الفرض الأساسي في هذا الإختبار (null hypothesis) أن التوزيع الإحصائي الحقيقي للنتائج مماثل للتوزيع الإحصائي النظري المفروض. يتم قياس صحة فرضية الإختبار عن طريق (p-value)، فكلما اقتربت من الواحد الصحيح كان هذا دليلا على عدم وجود أدلة كافية ضد الفرضية الأساسية للإختبار (null hypothesis).