نعمل على إضافة المزيد من الاختبارات، تسجيلك في الموقع يضمن إشعارنا لك فور تحديث الدليل!


أحيانا في التجارب المعملية يتم استخدام جهازين مختلفين أو عينتين متجانستين أو يتم القياس باستخدام نفس الاجهزة ولكن من قبل شخصين مختلفين، ويكون من المفترض تساوي النتائج في القيم تقريبًا وأن يكون لها نفس التوزيع الإحصائي الطبيعي. يستخدم هذا الاختبار للتأكد أن النتيجتين لهما نفس المتوسط تقريبًا ونفس التوزيع الإحصائي الطبيعي. مثال: x1= 0.9384 1.0748 […]
عند التحقق من وجود قيم شاذة بين النتائج، فهناك خياران للتعامل مع هذة القيم الشاذة قبل اجراء اي حسابات احصائية. الخيار الأول هو ازالة القيم الشاذة من بين النتائج. و لكن في بعض الحالات، لا يفضل استخدام هذا الإجراء و خاصة أنه يؤدي الى تقليل عدد النتائج. لذلك، قد يوصى في بعض الأحيان باستخدام الخيار […]
عند وجود عدد من العينات وعدد من النتائج لكل عينة بحيث يمكن حساب القيمة المتوسطة (Average) وقيمة اللايقين (Uncertainty) (مقدار الشك في القياس)، فمن الممكن أن يتم حساب القيمة المتوسطة (Central Value) لكل النتائج مع الأخذ في الاعتبار قيمة اللايقين لكل عينة بحيث يكوت قيمة العينة ذات اللايقين (Uncertainty) المنخفض هي الأقرب (اثقل وزناً) للقيمة […]
القيمة الشاذة هي قيمة مختلفة بشكل كبير عن باقي النتائج نتيجة لخطأ ما في التجربة، خطأ عينة أو قراءة جهاز، أو نتيجة خطأ في تدوين النتائج. تؤثر هذة القيمة بشكل سلبي على حساب المعاملات الإحصائية كالمتوسط والانحرف المعياري ….الخ. يستخدم الاختبار لتحديد أي قيم شاذة بين النتائج كما يحدد كيفية التعامل معها لتجنب أو تقليل […]
عدد النتائج المدونة تؤثر دائما على دقة وصحة العوامل الإحصائية المحسوبة. فلكل تجربة ما يسمى بالتعداد (Population) و هو عدد النتائج اللازم حتى يمكن للعوامل الإحصائية المحسوبة أن تصف النتائج وصفًا دقيقًا. و لكن غالبا في التجارب المعملية لا تسمح الظروف بتسجيل هذا العدد الكبير من النتائج ويتم التعبير عن التعداد (Population) بعدد نتائج أقل […]
اختبار ت له نفس هدف اختبار زد (z-test) و لكن يتميز عنه بالأتي: يمكن تطبيقه على عدد نتائج قليل (أقل من 30). في اختبار الزاي (z-test)، لابد من معلومية القيمة المتوسطة والانحراف المعياري للمجتمع (Population). ولكن، في اختبار (T-test)، يمكن الاكتفاء بالقيمة المتوسطة فقط.
عند دراسة أي تجربة معملية يكتفي الباحث بعدد معين من القراءات، ولكن هذة القراءات غالبًا تمثل عينة (Sample) فقط من المجتمع أو التعداد (Population) والذي يتصف بعدد لانهائي من القراءات. وبالتالي، كلما زاد عدد القراءات زاد التقارب بين العينة والمجتمع. وبالتالي، كان التوزيع الإحصائي والقيمة المتوسطة والانحراف المعياري للعينة مماثل إلى حد كبير للمجتمع. النتائج […]
هناك العديد من مصادر الخطأ العشوائي التي قد تؤثر على دقة النتائج كإختلاف العينات المقاسة أو الاجهزة التي تستخدم في القياس أو الأشخاص الذين يقومون بالقياس أو اختلاف بعض العوامل الفنية ….الخ. يستخدم هذا الاختبار في تحليل مصادر الخطأ و تحديد نسبة الخطأ الناتج عن كل مصدر وتحديد ما إذا كان يؤثر على صحة النتائج […]
عند وجود عدد من العينات وتسجيل أكثر من قراءة للعينة الواحدة فإنه من الممكن اختبار تجانس العينة الواحدة (دقة العينة الواحدة ) وذلك عن طريق إجراء اختبار مقارنة دقة تكرارية النتائج. يمكن استخدام هذا الاختبار أيضًا في مقارنة دقة تكرارية الأجهزة المختلفة أو دقة تكرارية نتائج الأشخاص المختلفة. يتميز هذا الاختبار بأنه يحدد المدى المسموح […]
النموذج الخوارزمي توفيق النتائج المعملية مع النماذج الرياضية (Curve Fitting) يتطلب معادلة رياضية إما ان تكون مستنتجة من نموذج فيزيائي نظري (Theoretical Model) أو تكون معادلة وضعية (Empirical). لكن أحيانا، لا تتوفر النماذج الفيزيقية النظرية أو حتى المعادلات الرياضية الوضعية، وفي هذة الحالة، تستخدم نماذج الصندوق المعتّم لبناء نموذج حاسوبي باستخدام النتائج المعملية المتوفرة. ومن […]
يستخدم هذا الإختبار لدراسة العلاقة بين المتغير المستقل (Independent Variable) والمتغير التابع (Dependent Variable). هناك العديد من الإستخدامات المتعددة لهذة الطريقة الخوارزمية: استكشاف نوع العلاقة الرياضية بين المتغير المستقل والمتغير التابع. التحقق من قوة العلاقة الرياضية بين المتغيرات. حساب المعاملات النظرية في نماذج المعادلات الرياضية. استخدام النموذج الرياضي في حساب نتائج إضافية لم يتم فياسها […]
يستخدم هذا الاختبار للتعبير الرقمي عن مدى قوة الترابط بين متغيرين بحيث تكون نتيجة الاختبار بين 0 و 1. فكلما اقتربت القيمة من الواحد الصحيح كان دليلا على قوة الترابط بين المتغيرات و العكس صحيح.
يعتبر هذا الاختبار مزيجًا من اختبار التباين بين النتائج (Analysis of Variance) واختبار الانحدار الخطي (Linear Regression Analysis). يستخدم هذا الاختبار في تحديد ما إذا كان المتغير الخارجي (Covariate) يؤثر على نتائج المجموعات كلها أم لا. مثال: إذا كان الدخل السنوي للذكور هو (Y1) و الدخل السنوي للإناث هو (Y2)، و كان السؤال هل عدد […]
يستخدم هذا الاختبار لفحص التوزيع الإحصائي الطبيعي والنقاط الشاذة في النتائج معًا بشكل تمثيلي (Graphically)، حيث يتم رسم النتائج على شكل مربع يتناسب شكله مع التوزيع الإحصائي للنتائج ويتم تمثيل قيمة الوسيط (Median) بخط داخل الصندوق المربع. فإذا كان التوزيع طبيعياً، فمن المفترض أن يتوسط قيمة الوسيط منتصف الصندوق المربع. أما في حالة وجود نقاط […]


يمكنك مساعدتنا في إثراء دليل الاختبارات الاحصائية بالاختبارات المختلفة؟ تواصل معنا على contact@educad.me.