في معظم الدراسات الإستقصائية غالبا ما يحاول الباحث أن يربط بين المتغيرات والعوامل المؤثرة على تلك المتغيرات، كالربط بين انخفاط النشاط الإجتماعي وارتفاع معدل استخدام التكنولوجيا الحديثة. وبالتالي، فإنه يجب إثبات أن العلاقة بين تلك المتغيرات تتغير بشكل نمطي (Systematic) و ليس بشكل عشوائي (Random). يستخدم هذا الإختبار في إثبات ما اذا كانت العلاقة بين […]
يستخدم هذا الإختبار لتحديد عدد العينات اللازم لرفض الفرضية الأساسية للأختبار (null hypothesis) عند مستوى ثقة معين و ذلك عن طريق اختيار وتحديد العامل الإحصائي تحت الإختبار المطلوب. فمثلاً، يمكن استخدام هذا الإختبار لتحديد عدد العينات اللازم لحساب القيمة المتوسطة لقيم تتغير في المدى من 100 إلى 102، و في هذه الحالة فإن العامل الإحصائي […]
يستخدم هذا الإختبار للتحقق من طبيعية التوزيع الإحصائي للنتائج بمعلومية التباين (variance) لها عند مستوى ثقة معين. هذا وتتم مقارنة التباين الحقيقي للنتائج مع التباين النظري للنتائج لتحديد إذا ما كان الإختلاف بينهم في الحدود المسموح بها إحصائيا. في هذا الإختبار، الفرض الأساسي (null hypothesis) هو أن التوزيع الإحصائي للنتائج طبيعي (normal distribution). يتم قياس صحة […]
يستخدم هذا الإختبار في مقارنة مجموعات النتائح وتحديد ما اذا كانت لها نفس التوزيع الإحصائي تقريبا أم لا. يعتمد هذا الإختبار على مقارنة القيمة الوسطى (median) لكل مجموعمة ويعتمد على ترتيب النتائج بشكل تصاعدي لتحديد الرتبة لكل نتيجة. اختبار كروسكال–والليز يفترض أن النتائج كلها لها نفس التوزيع الإحصائي المستمر (continuous distribution) و لكن عوامل الموقع […]
في هذا الاختبار يتم دراسة مدى العلاقة بين متغيرين و تأثير مؤثر خارجي على تلك العلاقة. مثال: لنفرض أنه على الباحث أن يسجل النتائج المعملية بين المتغير (x) والمتغير (y). و لكن تسجيل هذه النتائج كان يتم على مدار ثلاثة أيام. و في اليوم الأول، تم تثبيت درجة الحرارة عند (T1) واليوم الثاني عند (T2) […]
في هذا الاختبار يتم تمثيل نتائج المجموعات المختلفة (كنتائج العينات أو نتائج أجهزة متعددة أو نتائج تمت تحت ظروف بيئية محتلفة …الخ) باستخدام القيمة المتوسطة لكل مجموعة مع المدى الإحصائي المسموح به للتغيّر لكل مجموعة كما هو مبين في الرسم التوضيحي. لاحظ أنه كلما تقاطعت حدود تغيّر النتائج كما هو الحال مع المجموعة رقم 5 […]
هذا الاختبار مماثل لاختبار مقارنة متوسطات مجموعات النتائج إلا أنه يتم التعبير عن النتيجة النهائية بشكل رقمي بدلا من الشكل التمثيلي. في هذا الاختبار، تكون الفرضية الأساسية أن النتائج ليس فيها اختلاف، أو بمعنى أخر، أن النتائج متطابقة من وجهة النظر الإحصائية. يتم قياس مدى صحة الفرضية عن طريق قيمة الإحتمالية (p-value)، فكلما اقتربت هذة […]
يفترض اختبار الإنحدار الخطي (Linear regression) أن النتائج مستقلة و غير معتمدة على بعضها البعض. يُستخدم هذا الإختبار لتحديد صحة الفرضية أن نتائج المتبقي (residual) من اختبار الإنحدار الخطي مستقلة وغير مترابطة. الفرضية الأساسية لهذا الإختبار أن النتائج مستقلة و لا تعتمد على بعضها. يتم قياس صحة فرضية الإختبار عن طريق (p-value)، بحيث كلما اقتربت […]
في بعض الإحصائيات، يتم تقسيم النتائج و إدراجها تحت فئات (Categories) مختلفة كعمل إحصائية مثلاً عن معدل شرب السجائر بين الشباب وتقسيمه وادراج النتائج تحت فئتين: الرجال والنساء. يُستخدم هذا الإختبار لتحديد مدى صحة الفرض أن النتائج لا تتبع الفئات المعينة (مثلا ان شرب السجائر لا علاقة له بتقسيم الفئات حسب الجنس إلى رجال ونساء). […]
يستخدم هذا الإختبار في تحديد صحة فرضية أن النتائج (العينة) تأتي من توزيع احصائي طبيعي لتعداد النتائج (Population) له نفس العوامل الإحصائية (كالقيمة المتوسطة و معامل الإنحراف المعياري) المستنتجة من النتائج. أي بمعنى أخر، أن النتائج تمثل الى حد كبير نتائج التعداد الكلي (Population). يتم قياس صحة فرضية الإختبار عن طريق (p-value)، فكلما اقتربت من […]
يستخدم هذا الإختبار لتحديد ما إذا كانت النتائج من نفس التوزيع الإحصائي الطبيعي أم لا. و مع ذلك، فإنه يمكن اختبار أي توزيع إحصائي أخر بخلاف التوزيع الإحصائي الطبيعي حتى وإن كانت جميع عوامل الموقع الإحصائية غير معرفة. هذا الاختبار هو الأكثر شهرة في الاستخدام لاختبار التوزيع الإحصائي للنتائج. يعتمد الاختبار على قياس الفروق بين […]
هذا الاختبار شبيه باختبار مصفوفة بيرسون لتعيين معامل الإرتباط الخطي الا أنه في هذا الاختبار يستخدم مع النتائج الرتبية كما أنه لا يستلزم أن يكون معدل التغير بين المتغيرات ثابت كما هو الحال في مصفوفة بيرسون. على الرغم من ذلك، فإنه من الأفضل استخدام الاختبارين في فحص النتائج بشكل عام.
يستخدم هذا الإختبار لتعيين معامل الإرتباط الخطي بين أكثر من متغير، حيث يتم وضع النتائج على هيئة مصفوفة بحيث كل عمود فيها يمثل متغير. يكون ناتج مصفوفة كيندال عبارة عن مصفوفة أيضًا بحجم (n×n) حيث (n) هو عدد المتغيرات، حيث تكون القيمة الموجودة مثلا في الصف الثالث – العمود الثاني هي تعبير عن قوة الإرتباط […]
يستخدم هذا الإختبار لتعيين قوة الترابط بين المتغيرات وتحديد ما إذا كان هذا الترابط مؤثر أم لا، حيث يتم وضع النتائج على هيئة مصفوفة بحيث كل عمود فيها يمثل متغير. يكون ناتج مصفوفة كيندال عبارة عن مصفوفة أيضًا بحجم (n×n) حيث (n) هو عدد المتغيرات، حيث تكون القيمة الموجودة مثلاً في الصف الثالث – العمود […]