نعمل على إضافة المزيد من الاختبارات، تسجيلك في الموقع يضمن إشعارنا لك فور تحديث الدليل!


هناك نوعان من الخطأ في النتائج: الخطأ الطبيعي أو العشوائي (Random Error) والخطأ المنهجي (Systematic Error) والذي يستوجب أحيانا عمل تصحيح للنتائج أو لطريقة القياس. يستخدم هذا الاختبار في تحديد ما إذا كان هذا الخطأ المنهجي مؤثر في النتائج حيث يجب التصحيح ام لا. الخطأ الطبيعي أو العشوائي: هو الخطأ الذي لا يمكن تجنبه وبالتالي […]
الوضع الطبيعي للنتائج المدونة تحت نفس الظروف الفنية أن عدد النتائج ذات القيم القريبة من القيمة المتوسطة (Central Value) يكوت أكبر ويقل تدريجيا كلما ابتعدنا عن القيمة المتوسطة. هذا التوزيع يعرف باسم التوزيع الاحصائي الطبيعي (Normal Distribution). يستخدم الاختبار الحالي في تحديد ما اذا كان التوزيع الاحصائي للنتائج طبيعيا ام لا.
في كثير من التجارب المعملية، قد يتسائل الباحث عن العدد الكافي احصائيا من العينات (أو تكرارية النتائج) قبل اجراء التحليل الاحصائي. يستخدم هذا الاختبار في تحديد عدد العينات (او تكرارية النتائج) اللازم لإجراء التحليل الإحصائي للنتائج و ذلك باستخدام بعض المعلومات المسبقة عن التجربة المعملية. يلزم لإستخدام هذا الاختبار المعرفة المسبقة لنوع التوزيع الاحصائي المتوقع […]
عند أخذ عدد من القراءات للعينة واستنتاج القيمة المتوسطة (Average) وقيمة الانحراف المعياري (Standard Deviation) يكون هناك سؤال وهو ماذا اذا تم اعادة الاختبار بنفس عدد القراءات، هل سنحصل على نفس القيمة المتوسطة و نفس الانحراف المعياري؟ يستخدم الاختبار الحالي للأجابة على هذا السؤال حيث يستخدم في محاكاة اعادة الاختبار بنفس عدد النتائج و لكن […]
في حالة وجود عدد من العينات وتسجيل قيمتين لكل عينة، يستخدم هذا الاختبار لدراسة دقة تكرارية النتائج لكل عينة مع اختلاف النتائج مع بعضها. حيث يتم تحديد حالة العينة من الحالات الثلاثة الآتية: أن تكون العينة متجانسة في نتائجها ولكن القيمة المتوسطة النهائية مختلفة عن قيم نتائج العينات الأخرى. أن تكون العينة غير متجانسة ولكن […]
يستخدم هذا الاختبار لتتبع سلوك أجهزة القياس أو العينات على الفترات الزمنية. تتكون خرائط التحكم للنتائج غالبا من ثلاثة خطوط. الخط الأول ويمثل القيمة المركزية للنتائج (Central Value) والخطان الثاني و الثالث يمثلان الحد الأعلى و الحد الأدنى المسموح بهما لتغير النتائج (Upper and Lower Limits). فإذا تخطت احدى النتائج الحدود المسموح بها فيعتبر هذا […]
عند وجود عدد من العينات و عدد من القراءات لكل عينة يمكن استخدام هذا الاختبار لدراسة الفروق بين العينات بشكل تمثيلي (Graphically) حيث يتم رسم القيمة المتوسطة لكل عينة مع المدى المسموح لتغير هذة القيمة (Confidence level of 95%)، ثم يتم مقارنة المدى المسموح للعينات مع بعضها بحيث إذا كان المدى المسموح لعينة خارج المدى […]
في هذا الاختبار يتم رسم التوزيع الإحصائي الحقيقي للنتائج مقابل التوزيع الإحصائي النظري المتوقع، وباستخدام نظام توفيق النتائج مع النماذج الرياضية (Curve Fitting)، يتم تحديد مدى الترابط بين التوزيع الإحصائي الحقيقي والتوزيع الإحصائي المتوقع. يستخدم هذا الاختبار غالبا عندما يكون التوزيع الإحصائي للنتائج مجهول. وبالتالي، يتم اختبار عدد من التوزيعات الإحصائية المتوقعة ومقارنة مدى الترابط […]
يستخدم هذا الاختبار لفحص التوزيع الإحصائي الطبيعي والنقاط الشاذة في النتائج معًا بشكل تمثيلي (Graphically)، حيث يتم رسم النتائج على شكل مربع يتناسب شكله مع التوزيع الإحصائي للنتائج ويتم تمثيل قيمة الوسيط (Median) بخط داخل الصندوق المربع. فإذا كان التوزيع طبيعياً، فمن المفترض أن يتوسط قيمة الوسيط منتصف الصندوق المربع. أما في حالة وجود نقاط […]
يعتبر هذا الاختبار مزيجًا من اختبار التباين بين النتائج (Analysis of Variance) واختبار الانحدار الخطي (Linear Regression Analysis). يستخدم هذا الاختبار في تحديد ما إذا كان المتغير الخارجي (Covariate) يؤثر على نتائج المجموعات كلها أم لا. مثال: إذا كان الدخل السنوي للذكور هو (Y1) و الدخل السنوي للإناث هو (Y2)، و كان السؤال هل عدد […]
يستخدم هذا الاختبار للتعبير الرقمي عن مدى قوة الترابط بين متغيرين بحيث تكون نتيجة الاختبار بين 0 و 1. فكلما اقتربت القيمة من الواحد الصحيح كان دليلا على قوة الترابط بين المتغيرات و العكس صحيح.
يستخدم هذا الإختبار لدراسة العلاقة بين المتغير المستقل (Independent Variable) والمتغير التابع (Dependent Variable). هناك العديد من الإستخدامات المتعددة لهذة الطريقة الخوارزمية: استكشاف نوع العلاقة الرياضية بين المتغير المستقل والمتغير التابع. التحقق من قوة العلاقة الرياضية بين المتغيرات. حساب المعاملات النظرية في نماذج المعادلات الرياضية. استخدام النموذج الرياضي في حساب نتائج إضافية لم يتم فياسها […]
النموذج الخوارزمي توفيق النتائج المعملية مع النماذج الرياضية (Curve Fitting) يتطلب معادلة رياضية إما ان تكون مستنتجة من نموذج فيزيائي نظري (Theoretical Model) أو تكون معادلة وضعية (Empirical). لكن أحيانا، لا تتوفر النماذج الفيزيقية النظرية أو حتى المعادلات الرياضية الوضعية، وفي هذة الحالة، تستخدم نماذج الصندوق المعتّم لبناء نموذج حاسوبي باستخدام النتائج المعملية المتوفرة. ومن […]
عند وجود عدد من العينات وتسجيل أكثر من قراءة للعينة الواحدة فإنه من الممكن اختبار تجانس العينة الواحدة (دقة العينة الواحدة ) وذلك عن طريق إجراء اختبار مقارنة دقة تكرارية النتائج. يمكن استخدام هذا الاختبار أيضًا في مقارنة دقة تكرارية الأجهزة المختلفة أو دقة تكرارية نتائج الأشخاص المختلفة. يتميز هذا الاختبار بأنه يحدد المدى المسموح […]


يمكنك مساعدتنا في إثراء دليل الاختبارات الاحصائية بالاختبارات المختلفة؟ تواصل معنا على contact@educad.me.