الغرض من فصل المناقشة هو وصف أهمية النتائج التي توصل لها البحث وشرحها وتفسيرها. وغالباً ما يعتبر هذا القسم أهمّ جزء في بحثك العلمي لأنه المكان الذي يمكنك فيه تسليط الضوء على أهمية دراستك ودورها في سد الفجوات البحثية الموجودة في مجال بحثك. إن فصل المناقشة هو المكان الذي يُظهر قدراتك كباحث على التفكير النقدي وتفسير النتائج التي توصلت إليها وطرح الحلول الإبداعية للمشكلة البحثية بناءً على نتائج بحثك وربطها بما سبق من أعمالٍ للآخرين.

في مقالة سابقة شرحتُ كيفية كتابة فصل النتائج وماذا يجب أن يتضمن هذا الفصل، وفي هذه المقالة سأشرح طريقة كتابة فصل المناقشة وماذا يجب أن يتضمن وأتطرق لعدد من النصائح المهمة.

مقترح لهيكلة وتنظيم فصل المناقشة

1. المقدمة: وتتضمن ذكر الهدف العام للبحث، وطريقة ترتيب الفصل هل سيرتبه الباحث بنفس طريقة ترتيب فصل النتائج؟ أم سيرتبه بناءً على عناوين أخرى Themes مستمدة من النتائج؟ أو سيرتبه بطريقة أخرى؟ كما تتضمن المقدمة إعادة التأكيد بشكل سريع ومختصر على النتائج الرئيسية للبحث وعادة تكون في فقرة واحدة.
2. العنوان: البدء بكتابة العنوان ثم التذكير بجملة واحدة بالنتيجة التي يتم تناولها تحت هذا العنوان ثم البدء بتفسيرها. في تفسير النتيجة فكر بمناقشتك كهرم مقلوب حيث يكون تنظيم المناقشة من العام إلى الخاص ثم ربط النتائج الخاصة بك بالدراسات السابقة والنظريات. وأثناء الكتابة تخيل أنك تقود القارئ خطوة بخطوة إلى تفسير المعنى الرائع الكامن خلف النتيجة التي توصلت إليها ولماذا هي مهمة.
3. الربط بالدراسات السابقة: إن هدف استخدام الدراسات السابقة قد يكون لأجل دعم نتيجة بحثك التي طابقت نتيجة فلان وهذا فيه قوة لبحثك، وقد يكون لأجل مقارنة نتائج بحثك ببحث علان التي جاءت نتائجه مخالفة لنتائجك أو ربما لم تتشابه وهذا مكمن قوة لبحثك أيضاً حيث تظهر قدراتك في التفكير الناقد والربط بين دراستك ودراسات الآخرين وأسباب التشابه والاختلاف وتفسيرك لذلك بناءً على ثقافتك وخبرتك وبناءً على اختلاف أدوات البحث واختلاف العينات وخلفياتهم الثقافية، العلمية والاجتماعية وغيرها.
   وهذا أمر مهم لأن مقارنة نتائج دراسات أخرى بنتائج بحثك يساعد على دعم الأهمية العامة لنتائجك، كما يسلط الضوء على كيفية اختلاف دراستك عن الأبحاث الأخرى. أدناه مثال للربط بالدراسات السابقة من بحث (العبد الكريم والملا، ٢٠١٤) علماً أن البحث اعتمد طريقة الدمج بين كتابة النتائج والمناقشة في سرد واحد.
   
4. الربط بالنطريات: ربط نتائج بحثك مع النظريات وهذا يعطي قوة للبحث ويبرز قدرات الباحث في التفكير النقدي وسعة الثقافة والاطلاع. وقد يكون تفسيرك لنتائج البحث بناءً على نظرية موجودة في مجال البحث أو بدلاً من ذلك قد تكون لنتائج بحثك آثار على استحداث نظرية جديدة في المجال (بحوث النظرية المجذرة).
5. الملخص: كتابة الملخص لفصل المناقشة حيث يقدم الباحث شرحاً موجزاً عن سبب اعتقاده بأن نتائج دراسته مهمة ويوضح كيفية مساهمتها في بناء المعرفة أو كيفية تقديمها لفهم أوسع لمشكلة البحث. وبالإمكان ذكر القيود والتوصيات لدراسات أخرى هنا أو في فصل الخاتمة ولكن ينبغي ألا تُكرر في الفصلين. ويغلب في البحوث الكمية أن تُكتب القيود والتوصيات في فصل المناقشة، أما البحوث النوعية فتُكتب في الخاتمة.

نصائح مهمة

في فصل المناقشة ينبغي الاهتمام بالأمور التالية:

• الإيجاز فلا تضيع الوقت في إعادة صياغة النتائج، فقط قم بالتذكير بالنتيجة التي تريد مناقشتها ثم انتقل إلى شرحها فوراً.
• لا تكتب فصلين لعرض النتائج! فمن أكثر الأخطاء شيوعاً في فصل المناقشة تقديم تفسير سطحي للنتائج وكأنها إعادة لنفس معلومات فصل النتائج. تذكّر أن فصل المناقشة يركز على تفسير تلك النتائج وأهميتها وليس سرد النتائج نفسها.
• احذر من تقديم نتائج جديدة في فصل المناقشة لأن مكان عرض النتائج هو في فصل النتائج. أما إذا اخترت الجمع بين قسم النتائج وقسم المناقشة في فصل ​​واحد فيجب أن تكون واضحاً في طريقة كتابة عرض النتيجة وطريقة كتابة تفسيرك لها.
• في شرحك للنتائج وضح رأيك الخاص. مثلاً، هل كنت متوقعاً لهذه النتائج؟ أم أنها غير عادية وغير متوقعة؟ ولماذا هي غير متوقعة؟ هل هو بسبب عدم وجود أبحاث سابقة تناولت هذه النتيجة أو بسبب أخطاء في جمع أو تحليل البيانات؟ هل هو بسبب صمت عينة البحث عن الحديث عن هذا الموضوع؟ وما هي أسباب صمتهم وامتناعهم عن الإجابة؟
• على الرغم من أهمية وضوح صوتك كباحث (The Writer Voice) لكن احذر التفريط في تفسير النتائج! فالتفسير عملية ذاتية قد تتضمن التحيزات الفردية وإصدار الأحكام وليّ عنق النتائج لتوافق رأي الباحث الشخصي. إن من الانتقادات الموجهة للبحث النوعي هو احتمالية التحيز والرأي الشخصي فيه ولكن توجد بحوث تفنّد هذه المقولة وتوضح كيف يمكن للباحث النوعي أن يتجنب التحيز الشخصي وأن يثبت الثقة (Trustworthiness) في بحثه كما يثبت الباحث الكمي صحة وموثوقية (Validity and Reliability) بحثه. للمزيد اطلع على الأبحاث التالية:
  • Shenton, A. K. (2004). Strategies for ensuring trustworthiness in qualitative research projects. Education for information, 22(2), 63-75.
  • Robson, C. (2011). Real world research. (3rd ed.), Chichester, England: Wiley.
• استخدام ضمير المتكلم (أنا) يمكن أن يساعد في توضيح رأي الباحث وتمييزه عن آراء مؤلفي الدراسات السابقة، ويبرز صوته (The writer voice). هذا ويوجد خلاف في استخدام ضمير المتكلم في الوسط البحثي الإنجليزي حيث يشجع البعض استخدامه فيما يعارض آخرون (جامعتي تؤيد استخدامه (🙂 وأغلب باحثي الوسط العربي لا يفضلون ضمير المتكلم وإنما استخدام “يرى الباحث/ة” و”قام الباحث/ة” بدلاً من “قمتُ بعمل كذا”. وسواءً استخدم الباحث ضمير المتكلم أم لم يستخدمه فمن المهم التمييز بعبارات معينة بين رأي الباحث ورأي الكتّاب الآخرين الذين رجع الباحث إلى بحوثهم واستفاد منها في بحثه.
• في كتابة فصل المناقشة تحتاج لقراءة الكثير من الأدبيات والدراسات السابقة. لذلك، بإمكانك أن تعمل على كتابة فصلين في آن واحد اختصاراً للوقت، وهما فصل المناقشة وفصل الدراسات السابقة، والذي يكون عادة الفصل الثاني في ترتيب البحث. كيف؟
  عن طريق كتابة فصل الدراسات السابقة مع أو بعد كتابة فصل المناقشة. فعند تفسيرك للنتائج تبدأ في البحث عن المراجع في هذا الموضوع وعند حصولك على دراسة، مقالة أو كتاب يناسب النتيجة المطلوبة فبإمكانك أن تحدد أين ستدرج هذه المرجع هل تود استخدامه في فصل الدراسات السابقة أو في فصل النتائج أو فيهما معاً؟ وهذا يعتمد على هدفك من استخدام هذا المرجع. هل تشعر أنه يقدم معلومة عامة عن موضوع بحثك؟ إذاً استخدمه في فصل الدراسات السابقة. أو أنك تراه ملائماً أكثر لدعم أو لمقارنة مع نتيجة بحثية؟ إذاً استخدمه في فصل المناقشة.
  هذه بعض تغريداتي عن جداول تنظيم البحث والتي يمكن الاستفادة منها أيضاً في تنظيم استخدام المراجع في فصلي المناقشة والدراسات السابقة. ويمكن تحميل عينة من جدول تتبع وتسجيل مراجع البحث.

صورة ١-كيف تختار عناوين فصول الدراسات السابقة لبحثك؟
#دراسات_عليا #دكتوراه #معلومة_من_أكاديمي #جداول_تنظيم_البحث pic.twitter.com/yoj1QTnQMr

— هبة العدساني (@haladsani) December 28, 2015

جدول لتتبع وتسجيل مراجع البحث العلمي حتى يسهل تنظيمها. #دراسات_عليا #دكتوراه #معلومة_من_أكاديمي #جداول_تنظيم_البحث pic.twitter.com/6qVkECmRYk

— هبة العدساني (@haladsani) December 15, 2015

• تجنب تعميم النتائج بدون دليل. إن تعميم نتيجة البحث في المنهج النوعي غير مطلوب وليس مهماً كما هو مهم في البحث الكمي وذلك لأن البحث النوعي يركز على الفهم العميق والتفسير الدقيق لنتيجة البحث (Lincoln,1985).
• يمكنك استخدام الرسوم والجداول في تعزيز تفسيرك للبيانات إذا كان ذلك بالإمكان.
• استخدم الفعل المضارع (Present simple) في شرح وتفسير النتائج.

فصل المناقشة من أهم الفصول في الدراسات العلمية كونه يتم من خلاله مناقشة النتائج وتعزيز مكانة الدراسة ومقارنة ماتم التوصل إليه من نتائج بالدراسات السابقة. لذلك، من المهم أن يتأنى الباحث في إخراج هذا الفصل ويعطيه الوقت والتركيز الذي يستحقه للمساهمة في إبراز قيمة وأهمية الدراسة وما توصلت إليه من نتائج.

• العبد الكريم، راشد والملا، أحلام. (٢٠١٤). فاعلية برنامج تدريبي لتطوير مشاركة مديرات مدارس المرحلة الابتدائية في تنفيذ المنهج. مجلة جامعة طيبة للعلوم التربوية، ٩(١)، ٢٨-٤٧.

• Lincoln, Y. S. (1985). The substance of emergent paradigms: Implications for researchers. in Y. S. Lincoln (Ed.), Organizational theory and inquiry. Newbury park, CA: Sage.
• Organizing Your Social Sciences Research Paper: 8. The Discussion.
• Thesis Writing Course, Sheffield University.

تحدثت في المقالة السابقة عن كيفية البدء بتحليل البيانات النوعية وبداية الترميز (Coding). في هذه المقالة، أتابع الحديث عن الترميزات (Codes) بمزيد من التفاصيل وسنتعرف على الموضوعات (Themes).

صنّف (Saldaña, 2016) الترميزات لستة أنواع وهي:

• التشابه: أشياء تحدث بنفس الطريقة
• الاختلاف: أشياء تحدث بطرق مختلفة
• التكرار: أشياء تحدث غالباً أو بشكل متكرر
• التسلسل: أشياء تحدث بترتيب معين
• التعلق: أشياء تحدث بشكل متعلق مع أنشطة وأحداث أخرى
• السببية: حدوث شيء يكون سبباً في ظهور شيء آخر

ليس بالضرورة ظهور جميع هذه الأنواع من الترميزات في بيانات بحثك بل قد يظهر لديك بعضها دون البعض الآخر.

هل يجب أن أحلل جميع البيانات التي جمعتها لبحثي؟

هناك آراء مختلفة ومتضادة عن البيانات التي تستحق أن نحللها. هناك رأي يقول بأن كل كلمة وعبارة مهمة ويجب تحليلها. هذا الرأي يقابله رأي مضاد بأن التحليل ينبغي أن يكون لأهم البيانات فقط لذا ينبغي الاختصار بتحليل البيانات المتعلقة جداً بالأسئلة البحثية وحذف الباقي والذي قد يصل إلى نصف البيانات أو ثلثيها. (شخصياً أفضل الرأي الأول خاصة للمبتدئين في التحليل لأنه قد يصعب عليهم التفريق بين الأهم وغير المهم من البيانات، فالأفضل تحليل كل البيانات ثم الانتقاء وقت كتابة النتائج).

الترميزات (Codes) والموضوعات (Themes)

بعد كتابة الترميزات تأتي مرحلة كتابة الموضوعات والتي هي الناتج النهائي من الترميزات. فبعد تحليل البيانات إلى ترميزات كثيرة وصغيرة، تأتي مرحلة تحويلها إلى موضوعات كبيرة وقليلة. هذا التحويل يتم من خلال ذلك جمع الترميزات المتماثلة أو المتشابهة أو المتقاربة في تصنيف واحد يسمى موضوع (Theme). هذه الموضوعات الأساسية (Themes) قد تعتبر مثل العائلة التي تتضمن الوالدين والأطفال وربما الأحفاد أي أنها تحتوي العديد من التصنيفات الفرعية.

ومن المستحسن عمل خريطة ذهنية للترميزات والمواضيع منذ بداية التحليل فهي تساعد كثيراً في عملية كتابة النتائج ومناقشتها. هذا مثال لخريطة ذهنية فارغة لكتابة الترميزات.

كم العدد الجيد لمجموع الترميزات (Codes)؟

هناك رأي يقترح أن يكون عدد الترميزات ما بين ٥٠ إلى ٣٠٠ ترميز، في حين أن الرأي الآخر يرى أن تكون الترميزات بين ٨٠ إلى ١٠٠ ترميز. أما عدد المواضيع المتكونة من الترميزات فتكون غالباً بين ٥ إلى ٧ مواضيع (Themes).

تحويل الترميزات إلى موضوعات

لنأخذ مثالاً لتحليل مقطع من مقابلتين مع طالبات متفوقات مع الترميزات والموضوعات التي يمكن استخلاصها من المقابلة.

في المرحلة الأولى من الترميز قد نتفاجئ من الكم الهائل من الترميزات (Codes) لكن في الدورة الثانية من الترميز (عند مراجعة الترميزات مرة أخرى) قد ننتبه لوجود تكرار في بعض الترميزات والتي يمكن دمجها في عنوان واحد. مثلاً الترميز (محيط المدرسة يؤثر على التفوق)، والترميز (دور المعلمة في التأثير على تفوق الطالبة) فيهما تشابه وبالإمكان دمجهما تحت عنوان واحد وهو (تأثير محيط المدرسة على التفوق). وعلى الرغم من أن الترميز قد يكون أحياناً كبيراً وشاملاً لتصنيفات أصغر من الترميزات ولكنه يظل مختلفاً عن الموضوع (Theme) والذي يعتبر مثل المظلة الكبيرة التي تضم عدداً من الترميزات تحتها.

في المثال السابق، نجد أن الطالبات تحدثن عن الأشياء التي تؤثر على تفوقهن كالمدرسة والمنزل وهما يعتبران عاملان خارجيان في حين أن الخوف من الفشل يعتبر عاملاً نفسياً منبعثاً من داخل النفس (عامل داخلي). إذاً هنا نجد موضوعين كبيرين كل منهما يضم تحته مواضيع أصغر هي الترميزات. الموضوع الأول (Theme) هو العوامل الخارجية المؤثرة على التفوق ويندرج تحته الترميز (Code) الأول وهو دور المدرسة متضمناً المديرة، المعلمة والزميلات، والترميز (Code) الثاني وهو دور المنزل متضمناً الوالدين والأخوة والأخوات والجو العام للمنزل. والموضوع الثاني (Theme) هو العوامل الداخلية المؤثرة على التفوق ويندرج تحته الترميز (Code) العوامل النفسية كالخوف من الفشل.

صورة توضح طريقة تحويل الترميزات إلى موضوعات (Saldaña, 2016)

الدورة الثانية من التحليل

مراجعة الترميزات تسمى الدورة الثانية للتحليل وقد تكون هناك ثالثة ورابعة وأكثر حسب الحاجة. هناك عدة طرق لمراجعة التحليل:

1. إما باتباع نفس الطريقة الأولى وهي قراءة البيانات وتحليلها مرة أخرى.
2. أو بطريقة أخرى وهي قراءة محتويات كل ترميز. مثلاً، نعيد قراءة جميع المقاطع التي أخذناها من المقابلات وحفظناها تحت ترميز (تأثير محيط المدرسة على التفوق)، حيث نقرأها ونتأكد هل هي في مكانها الصحيح أم الخاطئ؟ هل يمكن وضعها تحت ترميز آخر؟ هل يمكن دمج ترميزين؟ أو فصل ترميز واحد إلى اثنين؟ وهكذا،… وتكمن أهمية الدورة الثانية للتحليل في التأكد من جودة التحليل وصحته.

Saldaña, J. (2016). The coding manual for qualitative researchers. Sage.

كثيرًا ما يقف الباحث حائرًا أمام العدد الكبير من الاختبارات الإحصائية المختلفة. و عادةً ما يسأل نفسه في مرحلة تصميم البحث أو التجربة:

كيف أعرف ما هو الاختبار الإحصائي الذي من المفترض أن أطبّقه و المناسب لطبيعة البحث العلمي؟ ما هي آلية اختيار الاختبار الاحصائي؟ هل سيتناسب هذا الاختبار الإحصائي مع البيانات التي سأجمعها أو جمعتها في البحث العلمي؟

خمسة خطوات من أجل اختيار الاختبار الاحصائي

هنالك خمسة خطوات رئيسة تسهل اختيار الاختبار الإحصائي المناسب للبحث و هي كالتالي:

1. تحديد نوع الاختبار الإحصائي.
2. التمييز بين الاختبارات المعلمية و غير المعلمية.
3. الاختيار بين الاختبارات المعلمية و اللا معلمية.
4. اختبار الفرضيات.
5. تحديد مستويات الدلالة الإحصائية.

نناقش هذه الخطوات بشيء من التفصيل أدناه.

1) تحديد نوع الاختبار الإحصائي

الاختبارات الإحصائية يمكن تصنيفها حسب ما يلي:
• نوع العلاقات المراد اختبارها مثل (عقد المقارنات ، دراسة الاختلافات بين المتغيرات التابعة ، أو الارتباطات)
• نوع بيانات المتغيرات التابعة (Dependent Variables)
• عدد المتغيرات المستقلة و عدد مستوياتها (Independent Variables)

من المهم تعريف و تحديد هذه العوامل بشكل واضح عند اختيار الاختبار الإحصائي.

2) التمييز بين الاختبارات المعلمية و اللا معلمية

هناك نوعين من الاختبارات الإحصائية : معلمية و لا معلمية. ويمكن التمييز بينهما كالتالي:

الاختبارات المعلمية (Parametric Tests)

يكون الاختبار معلمي إذا حقق الفرضيات التالية:

• نفترض أن توزيع مجتمع الدراسة توزيع طبيعي.
• نفترض أن مجتمع البحث يحتوي على نفس الاختلافات الموجودة في العينة.
• نفترض أن نوع البيانات في مستوى مقياس الفترة على الأقل (Interval Level Scale).

الاختبارات اللا معلمية (Non-parametric Tests)

يكون الاختبار لا معلمي إذا حققت الفرضيات التالية:

• نفترض أن توزيع مجتمع الدراسة توزيع حر.
• نفترض أن نوع البيانات في مستوى مقياس رتبي فقط (Ordinal Level Scale).

3) الاختيار بين الاختبارات المعلمية و اللا معلمية

الاختبارات المعلمية أكثر قوة من الاختبارات اللامعلمية. بمعنى أن الاختبارات المعلمية لديها القدرة على تحديد جميع دلالات الاختلافات المهمة و ذلك لأنها تعتمد على استخدام جميع المعلومات في البيانات المجموعة. على عكس الاختبارات اللامعلمية و التي تعتمد فقط على ترتيب الرتب للبيانات.

4) اختبار الفرضيات

عند تطبيق اختبار الفرضيات في الدراسة المجراة، لابد من تطبيق الخطوات التالية:

1. تحديد فرض العدم (Null Hypothesis).
2. تحديد الفرض التجريبي (Experimental Hypothesis).
3. اختيار مستوى الدلالة المناسب (Level of Significant).

5) تحديد المستويات الإحصائية الحرجة

وهي عبارة عن مستويين: درجة الحرية و اتجاه الاختبار.

درجة الحرية

تعرّف درجة الحرية بعدد القيم القابلة للتغير عند حساب خاصية إحصائية ما (مثل الارتباط ، والتباين و غيرها)
و تحسب عن طريق المعادلة التالية : (عدد أفراد العينة المستخدمة في الحساب الإحصائي ناقص (-) عدد القيود المفروضة أثناء حساب الخاصية الإحصائية)

اتجاه الاختبار

يعتمد تحديد ما إذا كان الاختبار ذي اتجاه واحد أو اتجاهين على اتجاه المؤثر المراد دراسته من البداية، بمعنى:

• إذا كنا نعرف اتجاه تأثير المتغير المستقل كأن يكون تأثيرًا تصاعدي (أو) تنازلي فهذا يسمى اتجاه واحد (One Tailed Test).
• أما إذا كنا نعرف أن المتغير المستقب يسبب تأثيرًا لكن لا نعرف اتجاهه (تناقصي أو تزايدي) فهنا نطلق عليه اختبار ذو اتجاهين (Two Tailed Test).

جميع العوامل سابقة الذكر لابد من أخذها في الاعتبار عند اختيار نوع الاختبار المراد إجراءه، فذلك سيساعد في تحديد نوعية الاختبار الإحصائي المراد تطبيقه. ينصح دوماً باختبار الاستراتيجيات المختلفة التي ينوي الباحث تطبيقها في دراسته أو بحثه بشكل تجريبي (Pilot Testing) أولاً، للتأكد من أن كل ما خطط له الباحث يسير بالشكل الصحيح.

أما عدم إختبار الإستراتيجيات أو الخطط مبكراً قد يؤدي لمشاكل كثيرة. على سبيل المثال، قد يجمع الباحث الكثير من البيانات من عينة البحث على مدى أشهر و يقوم بفرزها ليتفاجئ بعد كل هذا التعب أن البيانات التي قام بجمعها لن تساعده في الإجابة على أسئلة البحث، أن البيانات لا يمكن تطبيق الإختبار الإحصائي المطلوب عليها، أو غيرها من المشاكل. لذلك، جرّب كل شئ مبكراً.